Wenn Eigentümer die KI fragen, wer ihr Haus verkaufen soll – stehen Sie in der Antwort?
Generative Engine Optimization macht Ihr Maklerbüro dort sichtbar, wo immer mehr Eigentümer ihre erste Frage stellen: in ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini und Perplexity. Wir richten Ihre Website darauf aus, dass diese Systeme Sie finden, verstehen und nennen.
Die Suche endet immer öfter, bevor jemand auf Ihrer Seite ankommt
Das Pew Research Center hat im März 2025 das Surfverhalten von 900 Erwachsenen in den USA ausgewertet. Wo eine KI-Zusammenfassung über den Treffern stand, wurde in 8 % der Besuche noch auf ein klassisches Suchergebnis geklickt. Ohne KI-Zusammenfassung waren es 15 %. Auf einen Link innerhalb der KI-Antwort wurde in 1 % der Besuche geklickt. Und die Sitzung endete danach häufiger ganz: bei 26 % der Seiten mit KI-Zusammenfassung gegenüber 16 % ohne.
Es handelt sich um US-Daten und um eine Momentaufnahme aus dem Frühjahr 2025. Die Richtung ist trotzdem eindeutig – und sie trifft Makler dort, wo es weh tut: bei der ersten, unverbindlichen Frage eines Eigentümers.
Die KI beantwortet die Frage – der Klick bleibt aus
Wenn oben eine KI-Antwort steht, wird darunter seltener geklickt. Wer in der Antwort selbst genannt wird, verliert diesen Traffic nicht.
ChatGPT empfiehlt Makler – aber nicht Sie
KI-Systeme greifen auf Quellen zurück, die sie eindeutig zuordnen können. Ohne klare Entität bleibt Ihr Büro außen vor.
Was die KI über Sie sagt, stimmt nicht
Veraltete Tätigkeitsgebiete oder falsche Angaben in KI-Antworten kosten genauso Anfragen wie gar nicht genannt zu werden.
Was GEO ist – und was es nicht ist
Generative Engine Optimization bezeichnet die Aufbereitung von Inhalten für Suchsysteme, die eine Antwort formulieren statt eine Linkliste auszugeben. Der Begriff stammt aus einer Arbeit von Aggarwal und Kollegen, die im November 2023 veröffentlicht wurde. Die Autoren beschreiben darin, dass gezielte Anpassungen an Inhalten die Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen um bis zu 40 % erhöhen können.
Was GEO nicht ist: ein Ersatz für Suchmaschinenoptimierung. KI-Systeme greifen für aktuelle und ortsgebundene Fragen auf klassische Suchindizes zurück. Wer dort nicht auffindbar ist, wird auch nicht zitiert. GEO baut auf SEO auf – es verschiebt nur, worauf es bei der Aufbereitung ankommt.
| Aspekt | Klassische SEO | GEO |
|---|---|---|
| Ziel | Platz 1 in der Trefferliste | Nennung in der KI-Antwort |
| Erfolgsmessung | Rankings, Klicks, Impressionen | Nennungen, Zitate, Korrektheit der Aussage |
| Wichtigste Einheit | Die Seite | Der einzelne Absatz |
| Technischer Hebel | OnPage, Ladezeit, interne Links | Strukturierte Daten, Crawler-Freigabe |
| Vertrauenssignal | Backlinks, Nutzersignale | Belegbare Entität, Faktendichte |
Wie eine KI entscheidet, wen sie nennt
Fragt jemand ChatGPT nach einem Makler in Braunschweig, passiert im Hintergrund mehr als eine Suche. Das System zerlegt die Frage zunächst in mehrere Teilanfragen – Makler, Ort, Objektart, Bewertungen. Zu jeder dieser Teilanfragen holt es Quellen aus einem Suchindex, liest die Passagen und formuliert daraus eine einzige Antwort.
Entscheidend ist der Schritt dazwischen. Das Modell kann nicht alle gefundenen Seiten vollständig verarbeiten, sondern arbeitet mit einem begrenzten Ausschnitt. Es nimmt die Passagen, die eine Teilfrage möglichst vollständig und eindeutig beantworten. Ein Absatz, der ohne den Rest der Seite verständlich ist, hat dabei bessere Chancen als eine Aussage, die sich über drei Abschnitte verteilt und auf „wie oben beschrieben“ verweist.
Daraus folgt die vielleicht wichtigste Konsequenz für Ihre Website: Die Einheit, um die es geht, ist nicht mehr die Seite. Es ist der einzelne Absatz.
Was Eigentümer die KI fragen – und was Ihre Seite dafür liefern muss
Eigentümer stellen einer KI andere Fragen als einer Suchmaschine. Statt zwei Stichwörtern kommt ein ganzer Satz, oft mit Ort, Objektart und Anlass. Jede dieser Fragen braucht auf Ihrer Website eine andere Art von Beleg. Die folgende Übersicht ist der Ausgangspunkt jedes GEO-Projekts bei uns.
| Typische Frage an die KI | Was Ihre Seite dafür braucht |
|---|---|
| „Welcher Immobilienmakler in Braunschweig ist auf Einfamilienhäuser spezialisiert?“ | Standort, Tätigkeitsgebiet und Objektschwerpunkte maschinenlesbar ausgezeichnet – nicht nur im Fließtext erwähnt. |
| „Was kostet ein Makler beim Hausverkauf und wer zahlt die Provision?“ | Ein eigenständiger Absatz mit konkreter Zahl, Rechtsgrundlage und Datum. Vage Spannen werden nicht zitiert. |
| „Wie hoch sind die Quadratmeterpreise im Östlichen Ringgebiet?“ | Lokale Marktdaten mit Quelle und Stand – die Art von Inhalt, die es je Stadtteil kaum gibt. |
| „Brauche ich einen Energieausweis, wenn ich mein Haus verkaufe?“ | Eine klare Ja-Nein-Antwort im ersten Satz, danach die Ausnahmen. Kein Aufbau mit Spannungsbogen. |
| „Welche Makler in meiner Nähe haben gute Bewertungen?“ | Bewertungen außerhalb der eigenen Seite: Google-Unternehmensprofil und Portalprofile, konsistent zur Website. |
| „Wie läuft ein Hausverkauf ab und wie lange dauert er?“ | Ein nummerierter Ablauf mit Zeitangaben je Schritt – als Liste entnehmbar, nicht als Prosa. |
Auffällig ist, was in dieser Tabelle nicht vorkommt: Keyword-Dichte, Meta-Keywords oder die Länge eines Textes. Für eine KI zählt, ob eine Aussage überprüfbar, eindeutig zugeordnet und in einem Stück entnehmbar ist.
Woran wir bei Maklerbüros ansetzen
Entitäts-Klarheit
KI-Systeme müssen zweifelsfrei erkennen, wer Sie sind, wo Sie tätig sind und worauf Sie spezialisiert sind. Wir zeichnen Ihr Büro als RealEstateAgent mit Standort, Tätigkeitsgebiet und Leistungen aus – maschinenlesbar statt nur schön formuliert.
Zitierfähige Antwortblöcke
Sprachmodelle übernehmen Passagen, die für sich allein stehen und eine Frage vollständig beantworten. Wir bauen Ihre Inhalte so um, dass jede zentrale Frage einen eigenständigen, herauslösbaren Absatz bekommt.
Lokale Faktendichte
Auf ortsgebundene Fragen gibt es je Region wenige belastbare Quellen. Stadtteil-Marktdaten, Preisentwicklungen und Ablaufbeschreibungen mit konkreten Zahlen machen Ihre Seite zu genau so einer Quelle.
Belegte Fachlichkeit
Erlaubnis nach §34c, IHK-Zugehörigkeit, Zertifizierungen, benannte Autoren mit Werdegang, echte Referenzen: Nachvollziehbare Belege sind das, woran ein System Vertrauenswürdigkeit festmacht – bei Google wie bei ChatGPT.
Präsenz außerhalb der eigenen Seite
Ihre Entität wird nicht nur auf Ihrer Website bewertet. Google-Unternehmensprofil, Portalprofile, Bewertungen und Erwähnungen in regionalen Medien bestätigen, dass es Sie gibt und wofür Sie stehen.
Freigabe für KI-Crawler
Kein Zugriff, keine Nennung. Wir prüfen, welche KI-Crawler Ihre Seite erreichen dürfen, und trennen sauber zwischen Systemen, die Sie sichtbar machen, und solchen, die nur Trainingsmaterial sammeln.
Kein Zugriff, keine Nennung
Viele Maklerwebsites sperren KI-Crawler aus – meistens ohne es zu wissen, weil eine Sicherheitseinstellung oder ein Baukasten das im Hintergrund erledigt. Wer ausgesperrt ist, kann nicht zitiert werden.
Wichtig ist dabei die Unterscheidung, die die Anbieter selbst treffen. OpenAI dokumentiert vier Crawler: OAI-SearchBot macht Websites in den Suchfunktionen von ChatGPT sichtbar, ChatGPT-User ruft Seiten ab, wenn ein Nutzer gerade eine Frage stellt, GPTBot sammelt Inhalte, die für das Training der Foundation-Modelle verwendet werden können, und OAI-AdsBot prüft Seiten, die als Anzeige eingereicht werden. Anthropic unterscheidet analog zwischen Claude-SearchBot, Claude-User und ClaudeBot, Perplexity zwischen PerplexityBot und Perplexity-User.
Das heißt: Sie können in ChatGPT sichtbar sein und trotzdem entscheiden, ob Ihre Inhalte ins Modelltraining fließen. Google trennt das ebenfalls – laut eigener Dokumentation beeinflusst ein gesperrter Google-Extended weder die Aufnahme in die Google-Suche noch das Ranking dort.
# KI-Systeme, die Sie sichtbar machen – zulassen
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: ChatGPT-User
Allow: /
User-agent: Claude-SearchBot
Allow: /
User-agent: Claude-User
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Perplexity-User
Allow: /
# Reine Trainings-Crawler – bewusste Entscheidung
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
User-agent: Google-Extended
Allow: /Die Trainings-Crawler im unteren Block sind bewusst freigegeben. Wer das anders entscheidet, ersetzt dort Allow durch Disallow – die Sichtbarkeit in den Suchfunktionen bleibt davon unberührt.
Was die llms.txt bringt – und was nicht
Die llms.txt ist eine Textdatei im Wurzelverzeichnis Ihrer Website. Sie beschreibt in wenigen Sätzen, worum es auf der Seite geht, und listet die wichtigsten Unterseiten mit kurzer Erläuterung auf. Der Gedanke dahinter: Ein Sprachmodell soll die Struktur eines Angebots erfassen können, ohne sich durch Navigation und Marketing-Text arbeiten zu müssen.
Dazu gehört eine Einschränkung, die andere Anbieter gern weglassen: Anders als bei der robots.txt gibt es für llms.txt keinen verbindlichen Standard und keine Zusage der KI-Anbieter, dass die Datei überhaupt ausgewertet wird. Wer Ihnen dafür Ranking-Garantien verspricht, verkauft Ihnen etwas.
Wir empfehlen sie trotzdem, aus einem pragmatischen Grund: Der Aufwand liegt bei etwa einer Stunde, das Risiko bei null – und die Übung zwingt dazu, das eigene Angebot in klare, überprüfbare Sätze zu fassen. Genau die Sätze, die ein Modell später zitieren kann.
Vom Nennungs-Test zur messbaren KI-Sichtbarkeit
Nennungs-Test
Wir stellen ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini und Perplexity die Fragen, die Ihre Eigentümer stellen würden – und halten fest, wer genannt wird und was über Sie gesagt wird.
Technisches Audit
Strukturierte Daten, Crawler-Zugriff, Ladezeit, Seitenstruktur. Wir prüfen, ob KI-Systeme Ihre Seite überhaupt lesen und zuordnen können.
Umsetzung
Schema-Auszeichnung, robots.txt und llms.txt, Umbau der Kerninhalte auf Zitierfähigkeit, Aufbau der lokalen Faktenbasis.
Messung
Wiederholte Nennungs-Tests über alle Systeme hinweg, plus Auswertung, ob die Angaben über Sie korrekt wiedergegeben werden.
Genannt zu werden ist die halbe Miete
Angenommen, es funktioniert. ChatGPT nennt Ihr Büro, ein Eigentümer klickt auf Ihre Seite und will wissen, was sein Haus wert ist. Es ist Donnerstagabend, kurz vor acht. Was passiert dann?
In den meisten Maklerbüros: ein Kontaktformular, eine Eingangsbestätigung, ein Rückruf am Montag. Bis dahin hat derselbe Eigentümer zwei weitere Makler angeschrieben. Sichtbarkeit ohne Anschlussfähigkeit erzeugt Anfragen, die woanders landen.
Deshalb hört GEO bei uns nicht bei der Nennung auf. Wir kombinieren es mit einer Website, die konvertiert, einem KI-Assistenten, der um 19:45 Uhr antwortet und qualifiziert, und der klassischen SEO, auf der GEO überhaupt erst aufbaut.
Zum Weiterlesen
Hintergrund zu KI-Werkzeugen, Rankingfaktoren und lokaler Sichtbarkeit im Makleralltag.
Was Makler zu GEO wissen wollen
GEO steht für Generative Engine Optimization. Während klassische SEO darauf zielt, dass Ihre Website in der Google-Trefferliste möglichst weit oben steht, zielt GEO darauf, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini oder Perplexity Ihr Maklerbüro in ihren Antworten nennen und als Quelle verlinken. Für Makler heißt das konkret: Wenn ein Eigentümer ChatGPT fragt, welcher Makler in seiner Stadt Wohnimmobilien verkauft, soll Ihr Name in der Antwort auftauchen.
Nein. KI-Systeme greifen für aktuelle und lokale Fragen auf klassische Suchindizes zurück – wer dort nicht auffindbar ist, wird auch nicht zitiert. GEO kommt zu SEO dazu, es ersetzt sie nicht. Die technische Basis ist zu großen Teilen dieselbe: saubere Struktur, schnelle Ladezeit, verständliche Inhalte. Der Unterschied liegt darin, wie Inhalte aufbereitet und ausgezeichnet werden, damit ein Sprachmodell sie als belastbare Antwort erkennt.
Testen Sie es mit den Fragen, die Ihre Eigentümer tatsächlich stellen würden: „Welcher Immobilienmakler in [Ihre Stadt] ist auf Einfamilienhäuser spezialisiert?" oder „Was kostet ein Makler in [Ihre Stadt]?". Prüfen Sie über mehrere Systeme hinweg – ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity und Gemini antworten unterschiedlich. Wichtig ist außerdem, ob das, was genannt wird, überhaupt stimmt: Falsche Öffnungszeiten oder ein veraltetes Tätigkeitsgebiet in einer KI-Antwort kosten genauso Anfragen wie gar nicht genannt zu werden.
Technische Maßnahmen wie strukturierte Daten, die Crawler-Freigabe und eine llms.txt sind innerhalb weniger Tage umgesetzt und werden von den Systemen beim nächsten Crawl aufgenommen. Bis sich das in Nennungen niederschlägt, vergehen erfahrungsgemäß mehrere Wochen bis Monate – abhängig davon, wie oft Ihre Seite gecrawlt wird und wie gut Ihre Entität außerhalb der eigenen Website belegt ist. Wer schnellere Zusagen bekommt, sollte nachfragen, woran das gemessen wird.
Das ist eine bewusste Entscheidung, und sie ist nicht für alle Crawler dieselbe. OpenAI unterscheidet zum Beispiel zwischen GPTBot, der laut eigener Dokumentation Inhalte für das Training von Foundation-Modellen sammelt, und OAI-SearchBot, der Websites in den Suchfunktionen von ChatGPT sichtbar macht. Wer in ChatGPT gefunden werden will, aber kein Trainingsmaterial liefern möchte, kann genau das in der robots.txt trennen. Wichtig: Wer alle KI-Crawler pauschal sperrt, wird in KI-Antworten auch nicht mehr auftauchen.
Die llms.txt ist eine Textdatei im Wurzelverzeichnis Ihrer Website, die Sprachmodellen in kompakter Form sagt, worum es auf der Seite geht und welche Unterseiten die wichtigsten sind. Sie ist kein offizieller Standard und keine Garantie dafür, zitiert zu werden – anders als robots.txt wird sie von den Anbietern nicht verbindlich unterstützt. Der Aufwand ist mit einer Stunde aber gering, und sie zwingt dazu, das eigene Angebot in klare Sätze zu fassen. Das hilft ohnehin.
Das hängt davon ab, wie Ihre Website heute dasteht. Ein GEO-Audit mit Bestandsaufnahme, Crawler-Prüfung und Nennungs-Test ist der übliche Einstieg und bleibt überschaubar. Die laufende Betreuung liegt in derselben Größenordnung wie eine SEO-Betreuung, weil sich Aufwand und Maßnahmen zu großen Teilen überschneiden. Wir nennen Ihnen im Erstgespräch eine konkrete Zahl für Ihren Fall statt einer Preisspanne, die am Ende doch nicht passt.
Gerade dann. Ein Großteil der Fragen, die Eigentümer an KI-Systeme stellen, ist ortsgebunden – Makler in einer bestimmten Stadt, Preisniveau in einem bestimmten Stadtteil, Ablauf beim Verkauf in einer bestimmten Region. Für solche Fragen müssen die Systeme auf lokale Quellen zurückgreifen, und davon gibt es je Ort deutlich weniger als bei allgemeinen Themen. Ein regional klar verortetes Maklerbüro mit sauber ausgezeichneten Standort- und Leistungsdaten hat hier bessere Chancen als ein überregionaler Anbieter.
QUELLEN
- Pew Research Center: „Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results“, 22.07.2025 – Surfverhalten von 900 US-Erwachsenen, Erhebungszeitraum März 2025.
- Aggarwal et al.: „GEO: Generative Engine Optimization“, arXiv:2311.09735, eingereicht am 16.11.2023.
- Crawler-Bezeichnungen und ihre Funktion jeweils nach der Dokumentation der Anbieter: OpenAI, Anthropic, Perplexity und Google Search Central. Stand: August 2026.
Fragen Sie sich, ob ChatGPT Sie kennt?
Wir machen den Test für Ihr Büro: Welche KI-Systeme nennen Sie heute, was sagen sie über Sie, und wo liegen die konkreten Hebel. Kostenlos und unverbindlich.