Wenn Eigentümer die KI fragen, wer ihr Haus verkaufen soll –
stehen Sie in der Antwort?

GEO steht für Generative Engine Optimization. Während klassische SEO darauf zielt, dass Ihre Website in der Google-Trefferliste möglichst weit oben steht, zielt GEO darauf, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini oder Perplexity Ihr Maklerbüro in ihren Antworten nennen und als Quelle verlinken. Für Makler heißt das konkret: Wenn ein Eigentümer ChatGPT fragt, welcher Makler in seiner Stadt Wohnimmobilien verkauft, soll Ihr Name in der Antwort auftauchen.

Nein. KI-Systeme greifen für aktuelle und lokale Fragen auf klassische Suchindizes zurück – wer dort nicht auffindbar ist, wird auch nicht zitiert. GEO kommt zu SEO dazu, es ersetzt sie nicht. Die technische Basis ist zu großen Teilen dieselbe: saubere Struktur, schnelle Ladezeit, verständliche Inhalte. Der Unterschied liegt darin, wie Inhalte aufbereitet und ausgezeichnet werden, damit ein Sprachmodell sie als belastbare Antwort erkennt.

Testen Sie es mit den Fragen, die Ihre Eigentümer tatsächlich stellen würden: „Welcher Immobilienmakler in [Ihre Stadt] ist auf Einfamilienhäuser spezialisiert?" oder „Was kostet ein Makler in [Ihre Stadt]?". Prüfen Sie über mehrere Systeme hinweg – ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity und Gemini antworten unterschiedlich. Wichtig ist außerdem, ob das, was genannt wird, überhaupt stimmt: Falsche Öffnungszeiten oder ein veraltetes Tätigkeitsgebiet in einer KI-Antwort kosten genauso Anfragen wie gar nicht genannt zu werden.

Technische Maßnahmen wie strukturierte Daten, die Crawler-Freigabe und eine llms.txt sind innerhalb weniger Tage umgesetzt und werden von den Systemen beim nächsten Crawl aufgenommen. Bis sich das in Nennungen niederschlägt, vergehen erfahrungsgemäß mehrere Wochen bis Monate – abhängig davon, wie oft Ihre Seite gecrawlt wird und wie gut Ihre Entität außerhalb der eigenen Website belegt ist. Wer schnellere Zusagen bekommt, sollte nachfragen, woran das gemessen wird.

Das ist eine bewusste Entscheidung, und sie ist nicht für alle Crawler dieselbe. OpenAI unterscheidet zum Beispiel zwischen GPTBot, der laut eigener Dokumentation Inhalte für das Training von Foundation-Modellen sammelt, und OAI-SearchBot, der Websites in den Suchfunktionen von ChatGPT sichtbar macht. Wer in ChatGPT gefunden werden will, aber kein Trainingsmaterial liefern möchte, kann genau das in der robots.txt trennen. Wichtig: Wer alle KI-Crawler pauschal sperrt, wird in KI-Antworten auch nicht mehr auftauchen.

Die llms.txt ist eine Textdatei im Wurzelverzeichnis Ihrer Website, die Sprachmodellen in kompakter Form sagt, worum es auf der Seite geht und welche Unterseiten die wichtigsten sind. Sie ist kein offizieller Standard und keine Garantie dafür, zitiert zu werden – anders als robots.txt wird sie von den Anbietern nicht verbindlich unterstützt. Der Aufwand ist mit einer Stunde aber gering, und sie zwingt dazu, das eigene Angebot in klare Sätze zu fassen. Das hilft ohnehin.

Das hängt davon ab, wie Ihre Website heute dasteht. Ein GEO-Audit mit Bestandsaufnahme, Crawler-Prüfung und Nennungs-Test ist der übliche Einstieg und bleibt überschaubar. Die laufende Betreuung liegt in derselben Größenordnung wie eine SEO-Betreuung, weil sich Aufwand und Maßnahmen zu großen Teilen überschneiden. Wir nennen Ihnen im Erstgespräch eine konkrete Zahl für Ihren Fall statt einer Preisspanne, die am Ende doch nicht passt.

Gerade dann. Ein Großteil der Fragen, die Eigentümer an KI-Systeme stellen, ist ortsgebunden – Makler in einer bestimmten Stadt, Preisniveau in einem bestimmten Stadtteil, Ablauf beim Verkauf in einer bestimmten Region. Für solche Fragen müssen die Systeme auf lokale Quellen zurückgreifen, und davon gibt es je Ort deutlich weniger als bei allgemeinen Themen. Ein regional klar verortetes Maklerbüro mit sauber ausgezeichneten Standort- und Leistungsdaten hat hier bessere Chancen als ein überregionaler Anbieter.